数据分析支持拼船运货 可缓解港口拥堵

近日，由重庆市科协主办的2017海峡两岸暨港澳智能物流协同创新论坛在重庆交通大学举行。科技日报记者从会上了解到，重庆水上交通管理监督系统将升级，在对船舶行驶、装卸时间大数据分析后，这些船可根据实时情况“拼船”运货。

在论坛上，重庆交通大学管理学院院长许茂增教授，作了题为“轨迹数据驱动的内河集装箱运输网络效率评估与改进策略”的报告。根据他们团队对长江航道上的货运船舶行驶、装御时间进行了大数据的采集分析发现，部分船的装载率不高，在港口装卸等待的时间太长，如从重庆到上海的集装箱货船需要5天，其中50%的时间用在了等待中。许茂增说这两个因素，造成长江内河运货的船舶时间长。

“对于提高运力和船速，现在很多方法是扩大供给，但我们是通过大数据分析，通过数据分析，使现有平台智能起来，提高效率。”许茂增表示，升级重庆水上交通管理监督系统后，可以实现智慧管理，企业方和物流管理方能够应用这个系统更好地提高船只使用效率。比如说同一方向运货，以前可以不同的企业会租不同的船，货又装不满，优化这个系统后可以实现“拼船”，同向的货物可以拼在一艘大船上，这样就能减少在港口装御货船舶的数量，以减少港口的“拥堵”。